– 리벨리온, 공공 안전 인프라에 국산 NPU 첫 적용… A.X K1 등 국산 대형 AI 모델 실증 기술력, 공공 안전 현장으로 전격 확대
– 30B급 대형 VLM 구동하는 서버형 NPU로 CCTV 영상 정밀 분석해 긴급상황 판단 역량 강화
– vLLM에 공식 지원되는 NPU로 시스템 통합 비용 절감… 공공 환경에 즉시 투입 가능

2026년 8월 3일 – AI 반도체 기업 리벨리온(대표 박성현)이 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 추진하는 ‘국산 NPU 기반 공공 AI CCTV 전환’ 사업에서 경상남도청과 울산광역시의 CCTV 관제센터에 대형 AI 모델을 구동할 서버형 NPU를 공급할 예정이라고 밝혔다.

이번 사업은 공공 CCTV AI 전환의 첫 사례로, 리벨리온은 경상남도청과 울산광역시 2개 기관의 서버 인프라 사업을 수주했다. 이에 따라, 오는 8월을 시작으로 자사의 고성능 서버형 NPU ‘아톰맥스(ATOM-Max, 이하 ‘아톰맥스’)’를 해당 기관에 납품할 예정이다.

이번 사업의 AI CCTV 관제 체계는 2단계로 설계된다. 카메라 또는 엣지단의 기본 인프라에서 1차로 기반 객체를 감지하고, 서버 단에서 영상을 2차로 정밀 분석함으로써 화재나 범죄 등의 상황을 판단하고 신뢰도 점수와 한국어로 상황 설명까지 생성하는 구조다.

그 중 리벨리온은 2단계 서버 인프라 구동을 지원한다. 리벨리온의 아톰맥스 서버는 관제센터에서 30B급 이상의 대형 영상언어모델(Vision Language Model, 이하 VLM)을 구동해 CCTV 영상을 정밀 처리하는 역할을 한다. 30B급 이상의 대형 VLM은 대용량 메모리와 높은 연산 성능을 요구한다. 이러한 대규모 연산 환경에서 정밀한 영상 분석과 오탐·미탐 최소화를 안정적으로 구현하기에는 소형 엣지 칩만으로 한계가 있어, 서버형 NPU 도입이 필수적이다.

리벨리온이 공급하는 서버형 NPU는 돌발 상황이 급증할 때 대규모 동시 처리가 가능하고, 외부 인터넷과 분리된 폐쇄망 안에서도 독립적으로 운영이 가능하며, 새로운 AI 모델을 신속하게 교체·배포할 수 있는 유연성을 제공한다. 특히 리벨리온의 NPU는 개발자들이 널리 쓰는 표준 AI 구동 도구 vLLM을 공식 지원한다. 이 덕분에 공공기관은 기존에 쓰던 개발 환경을 바꾸지 않고 리벨리온 NPU를 곧바로 도입할 수 있어, 시스템을 새로 맞추는 비용과 특정 기술에 종속되는 부담을 줄일 수 있다.

한편, 리벨리온은 최근 자사 AI 서버 ‘리벨서버’로 SKT의 초거대 AI 모델 ‘A.X K1′(매개변수 5천억 개 이상)을 단일 서버에서 구동하는 데 성공했다고 발표한 바 있다. MoE(전문가 혼합) 구조에 맞춰 전용 소프트웨어를 최적화하고 연산을 NPU에 분산해 병렬 처리함으로써, 여러 사용자의 요청을 실시간으로 동시 처리했다. 글로벌 고성능 GPU 서버에 준하는 인프라 성능을 단일 국산 NPU 서버로 확보했다는 평가를 받았다. 이번 공공 AI CCTV 사업은 리벨리온의 서버형 NPU가 초거대 모델 실증을 넘어 공공 안전 현장 실적용으로 활용 범위를 넓힌 사례다.

리벨리온 박성현 대표는 “정부의 공공 분야 국산 NPU 확산 흐름에 리벨리온이 초기부터 함께하게 된 것은 상징적이고 뜻깊은 일”이라며 “최근 국산 초거대 AI 모델 실증으로 국산 NPU의 성능을 입증한 데 이어, 이번에는 그 기술력으로 소버린 AI가 실증을 넘어 국민의 안전을 지키는 현장 인프라로 자리 잡는 전환점을 만들 것”이라고 말했다.