Summary

  • 건설 현장의 높은 사고율과 규제 강화로 AI 기반 지능형 관제 잠재 수요 증가 
  • NPU 서버와 멀티모달 AI 모델 파이프라인으로 지능형 관제 솔루션 구현
  • GPU & NPU 하이브리드 시스템: AI 훈련 및 영상 처리는 GPU, AI 추론은 NPU에 할당하여 서비스에 최적화된 인프라 구성
  • NPU 도입을 통한 전력 소모와 발열량 감소로 관제센터 서버실 운영 비용 절감 가능

Challenge

정부의 ‘중대재해처벌법’ 시행으로 건설현장 등 산업 안전 의무가 강화되었지만, 국내 건설현장을 포함한 산업재해 사망자 비율은 여전히 OECD 평균을 크게 웃돌고 있습니다. 이는 근로자의 생명과 안전은 물론, 기업과 사회적 비용 측면에서도 선진적 사고 예방 시스템의 필요성을 시사합니다.

건설 현장은 다수의 인력과 장비가 밀집·이동하는 특성상, 현장 감독과 CCTV 관제 인력만으로는 안전 관리에 한계가 있습니다. 이 때문에 CCTV 영상 기반 AI 예방·자동화 시스템의 필요성이 주목받고 있습니다.

Diagnosis

AI 안전 관제 솔루션 구축을 위해서는 여러 과제를 해결해야 합니다.

먼저 건설 현장에 특화된 AI 모델이 필요하며, 이를 뒷받침하는 위험 요인 분석과 데이터 수집·정제 과정이 필수적입니다. 또한 탐지된 이벤트를 관제 인력에게 명확히 전달할 수 있는 서비스 파이프라인이 요구됩니다.

이러한 시스템은 제한된 서버실 환경(공간, 냉각, 전력 등) 안에서 효율적으로 운영되어야 합니다. 그러나 기존 GPU 기반 AI 하드웨어는 높은 비용, 전력 소모, 발열 문제로 인해 서버실 환경에서 운영하기에 큰 부담이 되며, 시스템이 고도화될수록 그 부담은 더욱 커집니다.

Solution

코오롱베니트는 비전 모델과 언어 모델을 결합한 멀티모달, GPU와 NPU를 결합한 하이브리드 인프라로 기존 시스템의 제약을 극복하는 차별화된 AI 기반 안전 관제 시스템, ‘AI 비전 인텔리전스’를 개발했습니다. 코오롱베니트의 ‘AI 비전 인텔리전스’는 CCTV 영상과 건설 현장 데이터를 결합한 멀티모달 구조의 인공지능 모델로 현장 내 안전모 미착용, 위험 구역 접근, 신호수 부재, 중장비 접근 등 다양한 위험 요소를 실시간으로 탐지하고 언어적 알림으로 변환하는 시스템입니다.

특히 단순 객체 인식에 그치지 않고, 맥락을 기반으로 의미 있는 이벤트를 정밀하게 안내한다는 점이 차별화됩니다. 예를 들어, 중장비 접근이 탐지되면 주변 작업자의 위치와 신호수 배치 여부를 함께 파악하여, 관제 인력에게 ‘신호수 신속 배치 필요’와 같은 구체적인 경고를 제공합니다. 이는 오탐지를 줄이고, 탐지된 위험을 명확히 전달해 사고 예방 효과를 크게 높입니다.

본 시스템은 LLM에는 고성능 라이브러리 vLLM을 적용해 추론 성능과 운영 효율성을 높였습니다. 학습·영상처리를 GPU에서, 추론을 리벨리온 NPU에서 수행하는 하이브리드 구조를 채택했기 때문입니다. GPU는 현장 데이터 학습과 영상 처리에 활용되고, NPU는 저전력·고성능 추론을 담당합니다.

이 시스템은 리벨리온 SDK를 활용해 NPU를 도입했으며, 기존 GPU 기반 코드 및 시스템 전반을 손쉽게 이식할 수 있도록 높은 호환성을 보유하고 있습니다. 덕분에 별도의 전환 비용이나 추가 리소스 없이 안정적으로 적용이 가능했습니다. 

Result

코오롱베니트의 AI 비전 인텔리전스는 코오롱글로벌 건설 현장 관리를 위한 관제센터에 적용되었습니다. 이 시스템은 위험 요인을 사전에 탐지하고 구체적으로 전달함으로써, 관제 요원이 상황을 정확히 파악하고 예방 중심의 현장 대응을 할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 사고 예방 효과를 크게 높일 것으로 기대됩니다.

리벨리온의 NPU 서버는 기존 GPU 서버 대비 전력 소비를 최대 50%, 발열량을 약 45%까지 줄여 효율성을 극대화합니다. 이는 서버실 인프라 운영 비용 절감으로 이어지며, 인프라 고도화 시 수전용량·냉각 시스템 등 관제센터 전반의 TCO 절감으로도 효과가 확장됩니다.

이와 같은 솔루션은 코오롱베니트의 자체 기술력과 국산 AI 모델, 국산 AI 반도체인 리벨리온 NPU를 결합해 한국형 소버린 AI 패키지를 구축했다는 점에서 의미가 큽니다. 앞으로도 ‘한국형 AI 육성 전략’에 발맞추어 자체 기술 기반의 AI 생태계를 조성하고, 산업 현장에 실질적인 가치를 제공하는 AI 신사업을 지속적으로 확대해 나갈 것으로 기대됩니다.

“리벨리온의 ATOM™은 활용 범위가 매우 넓습니다. 코오롱베니트는 GPU·NPU 하이브리드 시스템과 멀티모달 추론 등 폭넓은 적용 가능성을 기반으로 안전 관제 솔루션 ‘AI 비전 인텔리전스’를 구현했고, 이로써우수한 추론 성능과 전력 효율, 소프트웨어 운용 편의성을 확인했습니다. 코오롱베니트는 자체 기술 기반의 소버린 AI 생태계를 지속적으로 확대해 나가겠습니다.” 

Appendix: NPU 활용 가이드

지금 바로 시작하기: 사전 훈련된 모델 준비 → RBLN 컴파일러를 이용한 모델 컴파일 → 컴파일된 모델 로드 및 추론