Summary

  • 建設現場での高い事故率と規制強化により、AI基盤のインテリジェント監視への潜在需要が増加
  • NPUサーバーとマルチモーダルのAIモデルパイプラインで、インテリジェント監視ソリューションを実現
  • GPU & NPUのハイブリッド構成：AI学習と映像処理はGPU、推論はNPUに割り当て、サービス最適のインフラを実現
  • NPU導入を通じた電力消費と発熱量の減少により、管制センターのサーバールームの運用コストの削減に寄与

Challenge

韓国政府が「重大災害処罰法」を施行し、建設現場などでの安全配慮義務が強化されました。しかし、韓国内の建設現場などの死亡災害発生率は、依然としてOECDの平均を大きく上回っています。 これは、労働者の生命と安全はもちろん、企業と社会的費用の観点からも、事故を未然に防ぐための「先進安全システム」が必要であることを示唆しています。

特に建設現場は、大人数と重機が密集して移動しますので、現場監督とCCTV管制だけでは安全管理に限界があります。そのため、CCTVの映像を基にしたAI予防・自動化システムが切に求められています。

Diagnosis

AI安全管制ソリューションを構築するには、さまざまな課題を解決しなければなりません。

まず、建設現場に特化したAIモデルが必須で、これを裏付けるリスク要因の分析とデータ収集·前処理が欠かせません。また、検知した事象を管制センターに的確に伝達できるサービスパイプラインも必要です。

このようなシステムは、制限されたサーバールームの環境（空間、冷却、電力など）内で、効率よく運用されなければなりません。しかし、これまでのGPU基盤のAIハードウェアには高い費用や電力消費、発熱などの問題があり、サーバールームで運用するには大きな負担でした。さらに、システムが高度化すればするほど、この負担はより大きくなります。

Solution

KOLON BENITは、ビジョンモデルと言語モデルを組み合わせたマルチモーダル、GPUとNPUを融合したハイブリッドインフラで、既存システムの限界を乗り越え、差別化したAI基盤の安全管制システム「 AI ビジョンインテリジェンス」を開発しました。 KOLON BENITの「 AI ビジョンインテリジェンス」は、CCTV映像と建設現場のデータを結合したマルチモーダル構造の人工知能（AI）モデルです。建設現場内でヘルメットの未着用や立ち入り禁止区域への進入、誘導員の不在、重機の接近などさまざまなリスクをリアルタイムで検知し、それを音声やテキストのアラートに変換するシステムです。

差別化ポイントは、単なる物体認識に止まらず、一連の流れを汲み取って意味のある事象を細かく案内してくれる点です。例えば、重機への接近を検知すると、周辺にいる作業者の位置と誘導員の配置有無を瞬時に把握し、管制センターに「誘導員の緊急配置」といった警告メッセージを送ります。この仕組みは、誤検知を減らすだけでなく、検知したリスクを的確に伝達することで事故の予防にもつながります。

同システムは、LLMに高性能ライブラリのvLLMを取り入れて、推論性能と運用効率を高めました。学習·映像処理はGPUで行い、推論はRebellions NPUで行うハイブリッド構造を採用しているためです。GPUは現場のデータ学習と映像処理に活用され、NPUは低電力・高性能推論を担います。

なお、同システムは、Rebellions SDKによりNPUを導入しており、既存のGPU基盤コードおよびシステムの全体を容易に移行できる高い互換性を備えています。これにより、追加コストやリソースなしで安定して適用できます。

Result

KOLON BENITのAIビジョンインテリジェンスは、KOLON GLOBALの建設現場を管理する管制センターに採用されています。同システムは、リスク要因を事前に検知し、その内容を具体的に伝達することで、管制センターが状況を正確に把握して予防中心の現場対応ができるようにサポートします。この機能で、さらなる事故削減効果が期待されます。

RebellionsのNPUサーバーは、既存のGPUサーバーに比べ電力消費を最大50%、発熱量を約45%まで減らし、効率性を最大限に引き上げます。これは、サーバーインフラの運用費用の削減につながり、システムを高度化する際にも、受電容量や冷却システムなど管制センター全体のTCO削減効果まで得られます。

このようなソリューションは、KOLON BENIT独自の技術力と韓国産AIモデル、韓国産半導体であるRebellions NPUを結合して、韓国型ソブリンAIパッケージを構築した点で大きな意味があります。これからも「韓国型AI育成戦略」に合わせて、独自の技術に基づいたAIエコシステムを構築し、産業現場に実質的な価値を提供するAI新事業を持続的に拡大していくことが期待されます。

「RebellionsのATOM™は活用範囲がとても広いといえます。KOLON BENITは GPU·NPUのハイブリッドシステムとマルチモーダル推論など、幅広い適用可能性を基に、安全管制ソリューション『AIビジョンインテリジェンス』を開発しました。これで、優れた推論性能と電力効率、ソフトウェア運用の利便性を確認しました。KOLON BENITは独自の技術を基にソブリンAIエコシステムを持続的に拡大していきます。 – KOLON BENIT」

Appendix：NPUの活用ガイド

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